FFMapper – Intelligente Datentransformation leicht gemacht

In der modernen Geschäftswelt arbeiten Unternehmen mit zahllosen Datenquellen: Lieferanten, Partner, Kunden – jeder liefert Daten in seinem eigenen Format. Excel-Tabellen mit unterschiedlichen Spaltenüberschriften, CSV-Dateien mit abweichenden Strukturen, Daten in verschiedenen Sprachen – die Liste ist endlos.

Das typische Szenario: Sie erhalten Export-Dateien im CSV- oder Excel-Format, die Sie in Ihr CRM-System, ERP-System oder eine Fachanwendung importieren müssen. Doch die Datenstruktur passt nicht – Spalten fehlen, Werte müssen umformatiert werden, Zuordnungen sind erforderlich.

Die manuelle Umwandlung dieser Daten kostet Zeit, ist fehleranfällig und bindet wertvolle Ressourcen. Genau hier setzt FFMapper an: Eine intelligente Mapping-Anwendung, die Export-Dateien automatisiert in die gewünschte Ziel-Datenstruktur transformiert – bereit für den Import in Ihre Drittsysteme.

Excel-basiertes Regelwerk: Der Kern von FFMapper

Das Herzstück von FFMapper ist ein flexibles, Excel-basiertes Regelwerk. Statt umständlich in Benutzerdialogen zu hantieren oder komplexe Konfigurationsdateien zu pflegen, definieren Sie Ihr Mapping einfach in einer strukturierten Excel-Datei.

Warum Excel als Regelwerk?
+ Vertraut: Jeder kennt Excel – keine neue Software zu lernen
+ Flexibel: Schnelle Anpassungen ohne Tool-Wechsel
+ Übersichtlich: Alle Regeln auf einen Blick
+ Versionierbar: Einfaches Tracking von Änderungen
+ Kollaborativ: Team-Mitglieder können gemeinsam Mappings entwickeln

Der Prozess:
1. Export-Datei hochladen: Ihre CSV- oder Excel-Quelldaten
2. Regelwerk definieren: Mapping-Konfiguration in Excel pflegen
3. Transformation ausführen: FFMapper wandelt die Daten gemäß Regelwerk um
4. Import-fertige Datei erhalten: Bereit für Ihr Zielsystem (CRM, ERP, Fachanwendung)

Nach der einmaligen Konfiguration können Sie beliebig viele Export-Dateien mit der gleichen Struktur vollautomatisch verarbeiten.

Mächtige Regel-Syntax für jede Anforderung

Innerhalb der Excel-Mapping-Datei nutzen Sie eine intuitive Regel-Syntax, die nahezu jede Transformationslogik abbilden kann:

MAP-Regeln für die Zuordnung:
+ Direkte Spalten-Kopie mit copy:
+ Zusammenführung mehrerer Felder mit combine:
+ Bedingte Logik mit if_then:
+ Lookup-Tabellen für Wertersetzungen

OUT-Regeln für die Ausgabe:
+ Formatierung und Bereinigung mit format:
+ Bedingte Ausgaben mit if_c:
+ Nachbearbeitung mit post:
+ Erweiterte Lookups für komplexe Zuordnungen

VAL-Regeln für Qualitätssicherung:
+ Pflichtfeld-Prüfungen
+ Format-Validierungen
+ Wertbereichs-Kontrollen
+ Geschäftslogik-Validierung

Diese Regeln werden in einer übersichtlichen Excel-Datei definiert – kein Programmieren erforderlich!

Effizienz trifft Präzision

FFMapper revolutioniert die Art, wie Unternehmen mit heterogenen Datenquellen umgehen. Statt stundenlanger manueller Arbeit und fehleranfälliger Excel-Akrobatik ermöglicht die Anwendung eine schnelle, zuverlässige und reproduzierbare Datentransformation.

Die Vorteile auf einen Blick:
+ Zeitersparnis: Automatisierung reduziert manuelle Arbeit um bis zu 90%
+ Fehlerreduktion: Validierung garantiert hohe Datenqualität
+ Wiederverwendbarkeit: Einmal konfiguriert, beliebig oft nutzbar
+ Flexibilität: Anpassbar an jede Datenstruktur und Geschäftslogik
+ Transparenz: Volle Kontrolle und Nachvollziehbarkeit

Ob für Lieferantendaten, Produktkataloge, Kundenstammdaten oder andere Datenintegrations-Szenarien – FFMapper macht Datentransformation einfach, schnell und zuverlässig.

Investieren Sie Ihre Zeit in Ihr Geschäft, nicht in manuelle Datenbearbeitung.

FFMapper bietet zwei Zugangswege für maximale Flexibilität:

Webbasierte GUI für interaktive Nutzung:
+ Intuitives Interface für alle Prozessschritte
+ Live-Vorschau und Fehleranalyse
+ Projekt-Management für verschiedene Datenquellen
+ Lookup-Verwaltung direkt im Browser
+ Umfangreiche Hilfe und Dokumentation integriert

REST-API für Automatisierung:
+ Vollständige Integration in bestehende Systeme
+ Batch-Verarbeitung großer Datenmengen
+ Automatisierte Workflows per Skript
+ Docker-basiert für einfache Bereitstellung

Egal ob Sie einzelne Dateien manuell verarbeiten oder tausende Datensätze automatisiert transformieren möchten – FFMapper passt sich Ihren Anforderungen an.

Datenqualität steht bei FFMapper im Mittelpunkt:

Umfassende Validierung:
+ Automatische Prüfung gegen definierte Regeln
+ Detaillierte Fehlerberichte mit Zeilennummern
+ Warnungen bei ungewöhnlichen Werten
+ Qualitäts-Score für schnelle Bewertung

Vollständige Transparenz:
+ Jeder Transformationsschritt ist nachvollziehbar
+ Ausführliche Logs für Debugging
+ Preview-Funktion vor finaler Ausgabe
+ Versions-Historie Ihrer Mapping-Konfigurationen

Lookup-Verwaltung:
+ Zentrale Verwaltung von Lookup-Tabellen
+ Einfache Pflege von Zuordnungen
+ Wiederverwendung über Projekte hinweg

So haben Sie jederzeit die Kontrolle über Ihre Datentransformation und können Probleme schnell identifizieren und beheben.

Schnelle Preisermittlung aus bestehenden Kalkulationen

Calculus ist eine Software zur schnellen Preisermittlung für neue Werkzeuge auf Basis bestehender Kalkulationen. Das eigentliche Problem: Im ERP-System liegen Kalkulationen von ähnlichen Werkzeugen vor – aber diese enthalten Sonderkosten, stammen aus anderen Jahren und sind daher nicht direkt für Angebotspreise einsetzbar.

Calculus automatisiert die Aufbereitung dieser Rohdaten:
+ Import von Stücklisten und Nachkalkulationen aus dem ERP-System
+ Bereinigung (Harmonisierung) von Sonderkosten und Features
+ Automatische Preisanpassung auf das aktuelle Jahr
+ Schnelle Generierung einer Excel-Kalkulation für Angebote

Das Problem: Angebotspreise ohne aufwändige Neukalkulation

Werkzeughersteller sehen sich regelmäßig vor dieser Situation:

Der Vertrieb bekommt eine Kundenanfrage für ein neues Werkzeug, das ähnlich ist wie eines, das bereits gefertigt wurde. Für das alte Werkzeug existiert eine Kalkulation im ERP-System. Die Frage: "Wie viel kostet das neue Werkzeug?"

Die klassische Antwort war teuer: Man müsste das neue Werkzeug komplett anlegen, durchkalkulieren lassen und mit dem Kostenteam abstimmen. Das dauert Tage.

Daneben gibt es ein anderes Problem: Die alten Kalkulationen sind oft "verschmutzt":
+ Sie enthalten Sonderkosten, die nicht wieder anfallen (Rush-Gebühren, Sondermaterial)
+ Sie enthalten Mehrarbeit für spezielle Features, die das neue Werkzeug nicht braucht
+ Sie sind aus verschiedenen Jahren und daher nicht direkt vergleichbar (Preissteigerungen)
+ Sie können mehrere Positionen pro Werkzeug enthalten, die manuell getrennt werden müssen

Das Ergebnis: Die Daten aus dem ERP-System sind für schnelle Preisermittlung nicht direkt einsetzbar. Man braucht eine Methode, um diese Rohdaten zu bereinigen und auf das aktuelle Jahr hochzurechnen – schnell und zuverlässig.

Die Lösung: Von der ERP-Kalkulation zum Angebotspreis

Schritt 1: Daten aus dem ERP importieren
Der Kalkulant exportiert aus dem ERP-System eine Stückliste oder Nachkalkulation eines ähnlichen Werkzeugs und lädt sie in Calculus hoch. Die Software erkennt automatisch die Tool-ID und strukturiert die Daten.

Schritt 2: Validierung gegen die Datenbasis
Nach dem Upload startet automatisch eine Vorprüfung. Die Software prüft auf Vollständigkeit, Formatfehler und Plausibilität. Bei Problemen wird eine annotierte Datei heruntergeladen, die genau zeigt, welche Zeile warum fehlgeschlagen ist.

Schritt 3: Bereinigung – Sonderkosten und Features entfernen
Das ist der Kern von Calculus: Harmonisierung. Der Kalkulant markiert Kostenblöcke mit Sonderkosten oder speziellen Features als "bereinigt". Diese werden aus der Basis-Kalkulation herausgerechnet, damit der echte Materialpreis übrig bleibt.
Beispiel: Alte Kalkulation (mit Sonderkosten): 150.000 € → Nach Harmonisierung: 120.000 €

Schritt 4: Preisanpassung auf das aktuelle Jahr
Die alte Kalkulation wird automatisch mit konfigurierbaren Inflationsfaktoren auf das aktuelle Jahr hochgerechnet.
Beispiel: Bereinigter Preis 2023: 120.000 € → Inflationsfaktor: 1,08 → Preis 2025: 129.600 €

Schritt 5: Manuelle Anpassungen und Overrides
Für prozessuale Entscheidungen, kundenspezifische Absprachen oder Marktfaktoren können Frozen Costs eingetragen werden – der finale Preis, der sich nicht mehr ändert. Das Original bleibt sichtbar.

Schritt 6: Excel für den Angebotspreis generieren
Am Ende wird eine professionelle Excel-Datei erzeugt mit bereinigten Kostenblöcken, Inflationsanpassungen und Zusammenfassung – direkt als Angebotsbasis nutzbar.

Fazit

Schnelle Preisermittlung für Vertriebsangebote ohne aufwändige Neukalkulation. Ergebnis: Angebotspreis ist verfügbar – in Stunden statt Tagen. Damit entfallen lange Wartezeiten auf das Kostenteam, die Preise sind konsistent und dokumentiert.

Szenario 1: Neue Anfrage, ähnliches Werkzeug in der Datenbank
Der Vertrieb erhält eine Kundenanfrage für ein Werkzeug mit ähnlichen Spezifikationen wie eines, das vor zwei Jahren gebaut wurde. Mit Calculus: Der Kalkulant lädt die alte Kalkulation hoch, bereinigt in 30 Minuten die Sonderkosten, passt auf das aktuelle Jahr an – Angebotsbasis noch am selben Tag verfügbar.

Szenario 2: Werkzeug mit vielen Sonderkosten
Ein großes Werkzeug wurde mit vielen Zusatzfeatures kalkuliert (Sonderoberfläche, Notfall-Lieferverzug, Zusatzprüfungen). Das neue Werkzeug braucht diese nicht. Mit Calculus können diese Kostenblöcke einzeln als "bereinigt" markiert werden – sofort eine saubere Basis.

Szenario 3: Alte Kalkulation, aktuelle Preise ermitteln
Ein Werkzeug wurde 2022 mit 80.000 € kalkuliert. Calculus rechnet automatisch mit Inflationsfaktoren hoch (z.B. auf 88.000 € für 2025). Faktoren sind dokumentiert und anpassbar.

Szenario 4: Mehrere ähnliche Werkzeuge, konsistente Preisermittlung
Drei Anfragen für leicht unterschiedliche Varianten desselben Grundwerkzeugs. Mit Calculus: Eine Basis-Kalkulation, drei Varianten anlegen, einzelne Kostenblöcke anpassen – Preise sind konsistent und dokumentiert.

Stack:
Backend: Python/FastAPI mit SQLAlchemy ORM
Frontend: Vue 3 mit TypeScript
Datenbank: SQLite oder beliebige SQL-DB über SQLAlchemy
Deployment: Docker-Support, eigene Server oder Cloud

Sicherheit:
+ Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC): Viewer, Editor, Admin
+ Authentifizierung über Session-Cookies
+ Audit-Log: Alle Änderungen protokolliert
+ Optionale nginx-basierte HTTP-Authentifizierung

Datenintegrität:
+ Tests decken kritische Pfade ab
+ Transaktionale Verarbeitung
+ DB-Constraints für eindeutige Tool-IDs

API:
REST-API mit Swagger/OpenAPI-Dokumentation verfügbar unter /api/docs

Fairflexx

Fairflexx ist ein von uns entwickeltes Dokumenten-Workflow-System, das sowohl auf die Erfassung von Papierformularen als auch auf die digitale Formularverarbeitung ausgelegt ist.

Nach dem Scanvorgang können Dokumente im PDF-Format in das Fairflexx-Backendsystem hochgeladen und dort maschinell verarbeitet werden. Neben Funktionen wie Konvertierung, Barcodeerkennung und Texterkennung bietet Fairflexx eine Vielzahl zusätzlicher Möglichkeiten, die es zu einem integrativen System machen.

Erfassungs-Apps für iOS und Android sowie eine Webanwendung für die Validierung und Ergänzung der extrahierten Daten runden das System ab. Fairflexx eignet sich damit hervorragend als flexibles Erfassungssystem für alle Arten von Papier- und elektronischen Formularen.

Die Fairflexx Digital GmbH wurde gegründet, um das Fairflexx-System für die Leaderfassung auf Messen und Vertriebsveranstaltungen einzusetzen. Darüber hinaus werden auch Formularrückläufer von Behörden, Verbänden und Organisationen in großer Stückzahl verarbeitet – also typische Anwendungen im Bereich Massendatenerfassung.

Fairflexx Digital GmbH
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- Unsere Webanwendung wird mit .NET MVC entwickelt, die mobilen Apps basieren auf MAUI.
- Der Workflow besteht aus .NET C# Windows Services.
- Als Laufzeitumgebung nutzen wir Windows Cloud Server von IONOS.
- Zusätzlich setzen wir auf die leistungsstarke Microsoft Azure Vision OCR sowie Microsoft Azure OpenAI für die Datenextraktion und weitere KI-gestützte Services.

IONOS bietet ein DSGVO-konforme Cloud-Infrastruktur mit Rechenzentren in Deutschland.

LeadControl24

LeadControl24 ist eine moderne App und Webanwendung, die speziell dafür entwickelt wurde, Leads schnell und effizient zu erfassen – egal ob auf Verkaufsveranstaltungen wie Messen oder im Außendienst bei Kundenbesuchen.

Unser Fokus liegt auf kleinen und mittleren Unternehmen mit begrenztem Marketing- und Vertriebsbudget, die auf der Suche nach einer flexiblen und einfach nutzbaren Lösung sind. Dabei behalten wir nicht nur den deutschsprachigen Raum im Blick – LeadControl24 ist von Anfang an auf eine internationale Nutzung ausgelegt.

Wir setzen Künstliche Intelligenz (KI) gezielt dort ein, wo sie sinnvoll und nützlich ist – zum Beispiel bei der automatisierten Erkennung von Adressdaten. Zukünftig möchten wir den Einsatz von Large-Language-Models (LLMs) weiter ausbauen, um Leads automatisch zusammenzufassen und in Kategorien wie A, B oder C zu klassifizieren.

Damit unterstützen wir den Vertrieb noch besser bei der schnellen Bewertung und Weiterbearbeitung von Leads.

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    - Unsere Webanwendung wird mit Vue 3 entwickelt, die mobilen Apps basieren auf React Native.
    - Als Laufzeitumgebung nutzen wir AWS (Amazon Web Services): Serverless, Cognito, DynamoDB, S3 und API Gateway.
    - Zusätzlich setzen wir auf die leistungsstarke Microsoft Azure Vision OCR sowie Microsoft Azure OpenAI für die Datenextraktion und weitere KI-gestützte Services.

    AWS und Microsoft bieten führende, DSGVO-konforme Cloud-Lösungen mit Rechenzentren in Deutschland bzw. innerhalb der EU, die die Datensicherheit gewährleisten und vertraglich zusichern, keine Daten an Dritte weiterzugeben.


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